您现在的位置:太阳城平台,网上太阳城注册,线上官网 > 互联网 > 太阳城网站;谷歌CEO谈实现量子霸权里程碑:量子计算和AI可相互推动

太阳城网站;谷歌CEO谈实现量子霸权里程碑:量子计算和AI可相互推动

2019-10-26 08:18

[摘要]皮查伊体现,太阳城网站;人工智能能够加速量子计算,量子计算能够加速人工智能,我以为这是我们必要的,最终处理我们面临的一些最棘手的问题,好比气候改革。

腾讯科技讯 据国外媒体报道,在日前颁发在《自然》杂志上的一篇论文中,谷歌钻研职员宣称首次取得了“量子上风”(也被称为“量子霸权”)。他们的53位量子计算机(名为Sycamore)花了200秒来完成一项计算任务,依照谷歌的说法,这项计算任务将花费世界上最快的超级计算机10000年的工夫。(这篇论文的局部内容上个月在网上被披露和报道)

这一次的计算简直没有现适用途——它吐出一串随机数。选择它仅仅是为了剖明Sycamore的确能够像量子计算机那样工作。有现适用途的量子计算机问世还有良多年的工夫,手艺障碍是庞大的,即使如斯,它们也可能只在某些任务上击败传统计算机。

但是,谷歌这一钻研依然是一个重要的里程碑——谷歌首席执行官皮查伊将其比作莱特兄弟12秒钟的首次飞行。

对于一个可能必要10年或更长工夫能力得到回报的项目,外界想知道为什么谷歌已经花了13年工夫在。

以下是一家国外媒体的采访实录。

媒体:你有一台量子计算机来完成一项十分狭小、特殊的任务。要想更普遍地展示量子上风,必要什么?

皮查伊:你必要建造一台有更多量子位的容错量子计算机,如许你就能够在更普遍的范围应用它,更长工夫地执行计算任务,从而可以运行更复杂的算法。但是你知道,若是你希望在任何领域有所打破,你就必要从某个地方起头。借用一个例如——莱特兄弟。第一架飞机只飞行了12秒,没有现实应用,但是它显示了飞机可以飞行的可能性。

媒体:许多公司都有量子计算机。比方,IBM在网上有一大堆如许的设备,人们能够在云中利用。为什么他们的机器不能像谷歌那样做呢?

皮查伊:我要评论的主要事变是为什么谷歌这个团队可以做到这一点。这必要大量的体系工程——在任务的多个方面协同工作。

从体系工程的角度来看,这是十分复杂的。你现实上是从一个晶片起头,有一个团队现实上是蚀刻栅极,制作栅极,然后一起加工叠层,以便可以利用人工智能来模拟和了解最佳结果。

媒体:谷歌钻研论文的最后一句说,“我们离有价值的近期应用只差一个发明性的算法。”这种应用指的是什么呢?

皮查伊:量子真正令人兴奋的是,宇宙从基本上以量子体例工作,所以你将可以更好地了解自然。现在还为时髦早,但量子力学的亮点是模拟分子和分子过程的才能,我以为这是它最强的地方。药物创培养是一个很好的例子。或者肥料消费——哈伯工艺流程产生的碳排放量占世界的2%,在大自然中,实质上,同样的过程完成得更有效率。

媒体:那么,你以为像改进哈伯工艺流程如许的应用可能有多远?

皮查伊:我想十年后。我们还必要几年的工夫来扩展和构建性能足够好的量子计算机。这种手艺的其他潜在应用可能包孕设计更好的电池。不论如何,你在解决化学问题。更好地了解这种手艺也是我们投资的标的目的。

媒体:一些人说量子计算机可能就像核聚变:就在未来50年可能有所打破。这彷佛是一个深邃的钻研项目。为什么谷歌首席执行官对此如斯兴奋?

皮查伊:要不是我们多年来在计算领域看到的开展,谷歌今天不会在这里。摩尔定律使我们可以扩充计算才能,为大量产品的数十亿用户提供办事。

所以在实质上,我们以为自身是一家深度计算机科学公司。摩尔定律在它的周期完毕时,量子计算是我们将继续在计算领域获得停顿的众多因素之一。

我们对这种手艺兴奋的另一个起因是——拿一个简略的分子来说,咖啡因(有24个原子)有不可胜数的原子状态。我们知道,我们乃至不能用经典计算来了解分子的根本构造。所以当我看着气候改革,当我看着药物,这就是为什么我信任有一天量子计算会鞭策那些领域的前进。

媒体:2012年,当你看到一小我工智能单独学习识别猫的图片时,你在某个媒体上描述你有一种“预感”,“这东西会放大,兴许会提醒宇宙的运作体例,这将是我们作为人类所做的最重要的事变。”量子计算感觉同样重要吗?

皮查伊:没错。可以在实验室里现实操作量子位并将其置于叠加状态对我来说同样是一个严重的时刻,由于在我之前的不都雅点中,这就是自然的工作体例。它开拓了一个直到今天才存在的全新的可能性范围。

媒体:可能必要很长工夫能力达到可以做一些严肃事变的量子体系。在一家习惯于快速开展的公司,你若何办理急躁?

皮查伊:你知道,我和哈特穆特·内文在一路,他和首席硬件科学家约翰·马丁尼一路向导量子团队。我提到我退出了资料科学博士学位的学业。我曾经钻研高温超导体,这是26年前,我坐在实验室里,我想,“哇,这必要很大的急躁能力完成。”我觉得我没有那种急躁。我十分尊重团队中长期坚持这一旅程的人。但是简直所有的根底打破都是如许工作的,你必要那种久远的目光来建设它。

我对如许一个里程碑感到兴奋的起因是,尽管事变必要很长工夫,但恰是这些里程碑鞭策了这个领域的前进。“深蓝”超级计算机击败加里·卡斯帕罗夫时,是1997年。工夫快进到2016年,阿尔法狗在围棋角逐中击败了李世石,你能够看着它说,“哇,工夫真长。”但是每一个里程碑都会奖励那些处置这项工作的人,并吸引新一代人进入这个领域。人类就是如许前进的。

就我之前的体系工程不都雅点而言——我们正在向量子计算堆栈的许多层推进。因而,我们正在鞭策前进,这将被用于许多差别的体例。比方,我们建造自身的数据中心,这让我们可以建造像TPU(张量解决单元,这是谷歌深度学习框架TensorFlow的专用芯片),这使得我们的算法运行得更快。所以这是一个良性轮回。

处置立异手艺研发工作的一大好处是,即使失败你也是有价值的,乃至中期里程碑也有其他应用。所以是的,你是对的,我们必需有急躁。但是一起上有良多真正的餍足感。

媒体:你们目前在量子计算上投资了多少?

皮查伊:这是一个相对较小的团队。但它建设在我们多年来在谷歌各个层面所做的所有投资的根底上。它建设在公司多年的钻研和我们在此根底上所做的应用工作之上。

媒体:你能谈谈谷歌和IBM在方法上的区别吗?起首,IBM公司有一堆量子机器,放在云中供人们编程,而你是作为一个内部钻研项目来做的。

皮查伊:IBM公司将它作为云设施提供,如许做十分好,吸引了其他开发职员。我以为我们作为一个团队,不断致力于确保我们向自身和社区证明,你们能够跨越量子上风的这个重要里程碑。

媒体:IBM公司还体现,“量子上风”一词具有误导性,由于它意味着量子计算机最终会比传统计算机做得更好,而终究上它们必需在问题的差别方面一路工作。他们责备谷歌公司强调其词。

皮查伊:我对此的答复是,这是艺术的一个手艺术语。手艺圈子里的人们完全了解这个里程碑的意义。

媒体:但是争论的焦点是,公众可能会以为这是量子计算机已经战胜了传统计算机的一个标识表记标帜。

皮查伊:我是说,这和我们庆祝人工智能没什么差别。有人把它和通俗人工智能混为一谈。这就是为什么我以为我们出版量子上风的论文很重要。

重要的是,解释这些事变的人要帮手公众了解我们在哪个阶段,以及你将若何把传统计算应用到世界上你必要的大多数问题上。利用传统计算机在未来仍将是终究。

媒体:人工智能在良多层面上为谷歌发明营业,它进入了机器翻译和网页搜寻如许的办事中。你通过你的云向人们提供人工智能工具。您提供了一小我工智能框架TensorFlow,它允许人们构建自身的工具。你还提供专门的芯片,人们能够用这些芯片来运行他们的工具。你以为量子计算最终会普及到谷歌的营业中吗?

皮查伊:必定会的。若是你退后一步看,我们投资人工智能并开发人工智能,但是后来我们才会知道它对我们所有营业都有用。

最后,在你谈到的所有现实应用中,我们不但仅为自身利用人工智妙手艺,我们向世界各地的客户提供它,我们关怀人工智妙手艺的普及,量子计算也是如斯。

媒体:你以为量子计算对人工智能本人意味着什么?比方,若是你把量子计算和人工智能连系起来,它能帮手我们处理人工智能的障碍吗?

皮查伊:我以为这将是一个十分强大的共惹事物。这两个领域都处于早期钻研阶段。人工智能在构建更大的模型、更一般化的模型以及必要什么样的计算资本方面有令人兴奋的钻研题目问题。我以为人工智能能够加速量子计算,量子计算能够加速人工智能,我以为这是我们必要的,最终处理我们面临的一些最棘手的问题,好比气候改革。

媒体:你提到新科技的普及推广。谷歌在人工智能方面碰到了一些伦理争议——谁应该利用这些工具以及若何利用它们。你从解决这些问题中学到了什么,它是若何影响你对量子手艺的思虑的?

皮查伊:在这些阶段出版论文和与学术界接触十分重要。我们努力工作来参与。我们已经公布了我们全面的人工智能准则。若是你拿人工智能误差如许的领域来说,我想我们在过去几年里已经颁发了超过75篇钻研论文。所以,我们会理顺我们的道德标准,积极参与钻研。

我以为有些领域的监管可能是有意义的。我们希望建立性地参与进来,帮手制定正确的律例。最后,还有一个外部参与和取得反响的过程。这些都是会影响社会的手艺。没有一家公司能搞明晰什么是正确的。没有什么灵丹仙丹,但这还为时过早,在接下来的10年里,我们必需在所有这些问题上通力合作。

媒体:一方面,说你不会依照人工智能准则为某些目的开发人工智妙手艺,另一方面,发明一个平台让人们可认为他们想要的任何目的利用人工智能,这莫非没有一点抵牾吗?

皮查伊:人工智能安适是我们最重要的伦理准则之一。你想建设和测试安适体系。这是我们开发过程中所固有的。若是你担忧量子体系会随着工夫的推移粉碎暗码学,你必要开发更好的量子加密手艺。过去当我们建设搜寻引擎时,我们也必需处理垃圾邮件问题。

这些新手艺的风险显然更高,但一方面是你采用的手艺方法,别的一方面是环球治理和道德协议。你将必要达成环球框架,从而产生我们想要的结果。我们致力于尽我们所能帮手开展这一手艺,不但是负责任的,并且要用它来保障安适等。我们会和其他机构一路如许做。

媒体:还有其他你现在也十分感趣味的手艺吗?

皮查伊:对我小我来说,产生洁净可再生能源的更好的方法有很大的潜力。但我对所有这些手艺的组合以及我们若何现实应用它们感到十分兴奋。在医疗保健方面,我以为在未来十年摆布,我们将处于打破的边沿,这将是深远的。但我也要说人工智能本人——下一代人工智能打破、新算法、更好的一般化模型、转移学习等等,对我来说都同样令人兴奋的。(腾讯科技审校/承曦)